NA.Cloud – гибкая, надёжная и удобная платформа IoT

Что такое платформа IoT NA.Cloud?

Универсальная платформа IoT, созданная на базе открытого ПО. Общие задачи IoT платформы NA.Cloud:

• получение и представление данных с конечных устройств и узлов объектов (цехов, станций и прочего), распределенных по географическому принципу «без проводов»;
• обработка полученных данных и их представление в виде, удобном для использования человеком;
• ведение необходимых статистик на базе собранных данных;
• автоматизация на базе полученных и обработанных данных.

Особенности

• Универсальная;
• Создана на базе открытого ПО.

Данных много, и частота приема/передачи данных сильно разнится от секунд до минут и часов. Например, данные с тех же счетчиков электроэнергии или датчиков температуры могут идти как практически непрерывно, так и раз в несколько часов, а количество источников этих данных в рамках одного объекта может достигать сотни, тысячи и десятки тысяч. Таким образом, 100 (1000, 10000) датчиков посылают в эфир значения температуры в заданные промежутки времени. Информация с датчиков разнородная как по природе (сила тока, концентрация газа, температура и влажность), так и по их представлению.

Решаемые задачи

• Данные надо получить в формате, который в дальнейшем можно будет обработать, дополнительно может потребоваться проведение проверки целостности данных (их корректности);
• Зашифровать при передаче, сберечь от изменения и подмены;
• Обеспечение сбора данных по различным интерфейсам. Например, CAN, ModBus, RS482/232 с существующего и/или вновь устанавливаемого оборудования;
• Аппаратное и программное обеспечение базы данных для собранных данных, их обработки и представления;
• Универсальная БД с формируемым форматом данных для удобства интеграции в существующие платформы.

Представленные на рынке облачные решения

Хорошая новость: все сервисы работают через MQTT шлюзы — это софт принимающий и отправляющий сообщения в IoT.

Наше решение — универсальное, компактное, частное IoT облако NA.Cloud

Работа БД осуществляется в среде ОС Linux (Astra Linux/Alt Linux/Red OS/etc).

База данных основана на платформонезависимом ПО influxDB, которое позволяет ставить четкую привязку данных ко времени события и/или сообщения.

Для визуализации применятся инструмент Grafana. С его помощью создается визуализация собранных и обработанных данных.

Данные передаются по протоколу MQTT, являющимся стандартом де-факто для обмена данных в IoT.

Система опроса конечных устройств – ПО собственной разработки ООО «Ниеншанц-Автоматика». 

Как передать данные с разных датчиков? Через компактный шлюз!

Среда передачи данных в NA.Cloud

• Ethernet;
• Wi-Fi;
• GPRS/LTE;
• LP-WAN (LoRaWan, NB-Fi).

Преимущества и перспективы развития NA.Cloud

• Собственный локальный сервер;
• Создаем ПО для опроса и отправки сообщений в требуемых форматах;
• Создаем ПО для формирования БД;
• Мы не предлагаем коробочное решение, так как для большинства задач и потребностей требуется индивидуальных подход. Мы предлагаем набор инструментов и готовых сценариев, что позволяет адаптировать систему практически под любые задачи.

Система передачи

1. Читаем любые датчики по любому читаемому протоколу;
2. Один шлюз на источники данных разных вендоров;
3. На выходе шлюза универсальный MQTT;
4. Умеем передавать через частную LoRaWan сеть или NB-FI (через облако).

Сервер

1. Принимает любые данные в MQTT;
2. Пишем в специальную базу временных рядов (для хранения данных с датчиков);
3. Используем лучший open source визуализатор Grafana;
4. Для визуализации сами конструируем представление в Grafana (можем дать клиенту такую возможность);
5. Готовы принимать любые датчики по MQTT (не выходим в облака) (кроме NB-FI, по крайней мере пока).

Плюсы

• Управление устройствами;
• Свое веб-приложение с виджетами Grafana;
• Готовы рассмотреть и адаптироваться под задачи заказчика.

Типовой проект: анализ и логирование трехфазной электроустановки 220/380В

Особенности системы:

• Помимо анализа общих параметров качества электросети (напряжение, ток, cosφ, общие гармоники и т.п.), позволяет видеть время работы электроустановок в целом;
• При необходимости возможна настройка учета моточасов электрооборудования (простой/полезная работа и подобное);
• Полезна для понимания корректности функционирования электроустановок (можно увидеть перекосы фаз и подобное);
• Важный нюанс - перед размещением оборудования мониторинга требуется точно подобрать характеристики и, что немаловажно в существующих электроустановках, - габариты устройств;
• Возможна математическая обработка данных с датчиков с целью преобразования данных с машинных чисел в удобное представление для человека;
• В дальнейшем планируем реализовать возможность создания кастомных графиков для Grafana.